基于逼近论的多模态信息表示.pdf
本书从逼近论角度，由最基本的线性无关函数基（插值基、奇异值分解、主成分分析）出发，到正交函数基（傅里叶变换、小波基），再到一般通用逼近算子（人工神经网络），延伸至过完备基（压缩传感、稀疏表示），最后实现分层特征表示（深度学习）。通过基函数表示信息的思想贯穿始终，作者希望由此启发读
表示
有限群的线性表示.pdf
本书从表示论的最基本的内容入手，逐步深入，直到这方面最近代的成果．它深入浅出地介绍了有限群表示论的最主要的内容．全书共分三部分：第一部分介绍了表示论中最基本内容，这部分只要具备初步的线性代数知识即可阅读；第二部分论述了特征零的表示论，用到比线性代数略进一步的知识（群代数、张量积、
有限群表示论.pdf
本书是南开大学代数类课程整体规划系列教材的第四本，是在作者多年从事代数类系列课程的教学过程中逐渐完成的.在国内外已有的同类教材的基础上，编者根据自己对代数学的理解，按照有限群表示论发展的主要脉络来安排本书的内容全书分为8章，包括预备知识、表示论的基本概念、特征标、McKay对应、
卡茨-穆迪代数及其表示.pdf
本书系统地阐述Kac-Moody代数的结构与表示理论以及与组合论，数论，可积系统和物理的量子场论一些关系；特别地给出了Kac 的专著``Infinite-dimensional Lie algebras" 中所缺的许多细节
旋转群及洛伦兹群的表示 : 导论.pdf
近年来，群论已成为物理学中重要的数学工具．特别是，旋转群及洛伦兹群已广泛应用于量子力学及量子场论．本书着重讲述这两种群的表示．全书共分十一章：群论的基本概念：表示论的基本概念：三维纯旋转群：特殊酉群SU2,群O3及群SU2
神经网络计算理论 : 逻辑分析和时间表示.pdf
本书对神经网络进行一般性的逻辑分析，并对神经网络的稳定性作了定性分析；讨论了神经推理和神经网络表示逻辑的特点，展示神经推理在具体应用中的规则描述和推理线路等。
椭圆函数相关凝聚态物理模型与图表示.pdf
精确可解统计模型在凝聚态物理、可积场论和数学中都有重要应用，是理论物理的前沿课题.与椭圆函数相关的格点模型的极限既能给出三角型和有理型的格点模型，又能包含更多的参量，因此受到了特殊的重视.本书详细介绍了杨-Baxter方程等格点模型的基础知识，同时重点介绍了两种等价的椭圆型格
局部群表示论,θ对应和Langlands—Shahidi方法.pdf
本书的5篇文章均由2011年6月在北京晨兴数学中心举办的群表示论研讨会的讲稿补充或重写而成。作者都是国际上数论与群表示论方面的著名专家。CorinneBlondel、ColinJ.Bushnell和VincentSécherre的文章从不同的角度由浅入深地阐述了局部群表示理论的最
反投影稀疏表示模型及应用.pdf
本书从经典的稀疏表示模型入手，构建了反投影稀疏表示模型。首先从理论上探讨了该模型的可行性和稳定性；然后基于实际问题，结合先验信息对表示模型添加不同的正则项约束，进而采用合适的优化算法完成模型的快速求解，并分析了相应的收敛性，同时也构建了一套量化指标，用于客观地衡量稀疏表示模型