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SEO文章在线伪原创网站源码 SEO在线伪原创工具 php伪原创程序 在线同义词交换工具源码 伪原创代写网站源码下载 根源码经过一周的二次开发，功用是在线SEO伪原创，源码无破绽没有任何问题，工具类网站。 SEO在线伪原创工具源码主要功用引见 1.支持文章在线伪原创功用 2.支持关键词交换预览 3.带独立后台 4.支持游客提交交换关键词（后台能够审核用户提交的关键词） 5.完整开源，无后门，支持二
进行
AnyEiP企业内网办公系统 v20200708
**AnyEiP**是一个以ASP+EasyUI+SQLServer进行开发的开源的企业内网办公系统。 部署简单，使用WindowsXP以及以上的系统，就能轻松部署。 如果你是中小企业，在内网就更合适。 AnyEiP使用合适的jQuery，H5，以及JSON。 AnyEiP特点 简单易用的后台操作页面。 功能灵活、可靠。 支持电脑PC端+手机端，HTML5响应式。 AnyEiP主要功能 人力资源管
【亲测可用】纵横支付完整源码/Q币NDF抖音虎牙YY陪玩支付系统/游戏支付通道/腾讯游戏支付通道/多功能支付系统
这个源码是从某牛转发来的，总有人说解压密码错误，八爷源码8ye.net今天抽空测试了下，说实话源码是完整可用，但是里面被某牛网强制加了一个广告，在网站根目录创建了一个快捷方式的网址，通过php加密后，删除将不可正常使用。八爷源码为了尊重同行并没有删除这个快捷方式，经测试并无影响。八爷源码虽然也会在源码里加广告，但并不会强制加广告或2次加密，所加的广告都可以自己删除的，加广告的目的就是备注来源。我这
推券客淘宝优惠券网站源码 v2.0.10
推券客CMS淘宝优惠券网站源码是一个以PHP+MySQL进行开发的PHP淘宝客优惠券网站。支持电脑站、手机站以及微信公众号查券，以及饿了么外卖，支持多级代理返利和阿里妈妈最新的渠道管理等功能。 推券客CMS淘宝优惠券网站源码的安装 环境要求：PHP5.3 + MySQL5.x或以上版本 配置要求：最低要求空间100M +数据库100M 推券客淘宝优惠券网站源码安装方法： 1、下载程序包解压，上传w
cms系统淘宝客商城源码下载 全自动采集+自动转换淘宝客链接 支持批量更新+支持SEO
### 源码介绍cms系统淘宝客是一套基于淘宝开放平台(TOP)提供的API开发出来的淘宝客推广程序 现在我们通过这套API版淘宝客程序就可以按各种排序方式获取淘宝客商品列表 程序方便易用， 帮助我们轻松建立淘宝客推广网站，和对淘客商品以及店铺的推广 程序采用 .net 4.0+MSSQL 进行开发，具有全自动采集淘客商品、自动转换淘宝客链接、 支持批量更新，支持网站SEO、关键字动态化设置、
仿百度文库 v0.01
仿百度文库是一个以php+MySQL进行开发的免费文库网站源码。 特点： 界面仿百度文库，可实现文档上传下载及在线预览。 用户可以对自己需求的文档进行悬赏。 本系统采用THINKPHP作为底层框架开发。 后台采用easysns后台管理框架。 可扩展服务及插件，极大的方便了开发者扩展系统功能。 安装步骤： 把源码放置到根目录，设置index.php为网站首页，直接运行即可。
PHP电话卡在线售卡商城源码 开源无授权无后门
### 源码介绍PHP电话卡在线售卡商城源码 开源无授权无后门 程序主要针对电话卡在线售卡商城式进行开发， 用户无需注册登录即可看到网站内的商品和价格， 进行付款购买， 让用户能更快速的找到自己所需要的商品! 用户无需注册登录，直接填写收货信息付款购买 后台可配置第三方支付， 支持所有易支付，支持码支付 短信接口使用的是阿里云接口 工单处理功能方便售后处理 可招分站长，添加分站，开启躺赚模式
H5在线IM聊天即时通讯系统源码，群聊，朋友圈，可封装APP
源码说明----服务器操作系统：Linux centos 7 安装宝塔 宝塔环境：Nginx 1.18 + PHP 7.3 + MySQL 5.6 + MongoDB 4.0 安装php扩展，fileinfo，Swoole4，mongodb三个扩展 删除php的所有禁用函数 宝塔放行端口1-65535 添加站点，上传IM文件夹里面的文件到站点根目录下，权限设置成777 修改站点，伪静态设置t
启明星Helpdesk系统 v33.0
启明星IT Helpdesk系统是一套适合IT使用的问题（Tickets）管理系统域资产管理系统。 Helpdesk支持邮件提交功能，这使得他能够在不更改企业员工现有工作习惯下， 就能够实现对问题的自动归档，自动生成报表。 启明星IT Helpdesk系统适合公司运维对日常问题Ticket和资产进行管理。主要包括模块有 1、Tickets问题管理，支持通过outlook提交问题。 2、资产管理，支
人工智能机器学习推荐系统项目案例实战视频教程
人工智能机器学习推荐系统项目案例实战课程视频教程下载。课程从推荐系统概述开始，详解推荐系统中两大核心算法：协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐，最后使用Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。 课程目标 掌握推荐系统原理与工作方式，使用Python库进行建模。 适用人群 机器学习，数据领域工作以及要转向人工智能方向的同学们。 课程简介 课程从推荐