- 作者：邓磊 关佶红
- ISBN：978-7-5608-7831-7
- 出版社：同济大学出版社
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随着以高通量测序为代表的分子生物学技术的飞速发展，越来越多的基因组被测序，蛋白质的序列和结构数据也快速增长，使用传统实验方法来识别蛋白质相互作用、标注蛋白质功能已远远不能满足当前的需求，因此，探索基于计算的蛋白质相互作用和功能预测新技术，并揭示其中的生物学规律已成为日益重要的研究课题。本文采用机器学习的方法，研究了蛋白质相互作用和功能预测的几个重要方面：蛋白质相互作用位点预测、蛋白质相互作用能量热点（Hot Spots）预测、蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测，提出了一系列的蛋白质相互作用及功能预测方法。可供相关研究人员参考阅读。
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