机器视觉
张量投票方法及其在机器视觉中的应用.pdf
本书从张量投票方法的基础开始，系统介绍算法的原理、流程、应用和改进，内容包括六章。第一章是引言；第二章介绍一些与张量投票相关的数学知识；第三章是对张量投票方法的全面描述，是全书的中心和后续章节的基石；第四章和第五章分别是该方法在图像处理和机器视觉领域的应用，从而加强对该方法的理解
机器视觉检测理论与算法.pdf
本书首先系统介绍了视觉检测算法的发展及其研究现状，总结了视觉检测软件系统的体系结构与识别算法流程，然后以图像预处理、图像分割、图像变换、特征提取、图像匹配、图像分析与分类这一视觉检测流程为主线，通过粘扣带、网孔织物、坯布等多类产品的视觉检测应用实例以及各种算法的实验对比分析，揭示
机器视觉检测与板带钢质量评价.pdf
本书主要介绍机器视觉技术在板带钢表面质量检测领域的应用以及板带钢质量评价。本书涵盖了机器视觉技术在板带钢表面质量检测领域应用的各个方面，为板带钢质量评价开拓了新的研究思路。全书主要包括板带钢表面质量机器视觉检测系统构建、钢板表面图像采集及预处理技术、多域图像采集技术、缺陷特征提取
工业机器视觉方法——烟草工业中的精选除杂系统开发.pdf
工业机器视觉系统的开发应用是流程工业面向精益制造、智能制造发展中研究和关注的重点。本书围绕机器视觉方法在烟草工业中精选除杂工艺应用，系统介绍了该工艺过程中开发应用机器视觉系统面向的关键问题和方法，包括精选除杂目标的图像特征识别、图像处理算法设计、光学检测及在线剔除平台设计等，同时
掌控Python 人工智能之机器视觉.pdf
本书以开源的计算机视觉库OpenCV为基础，面向Python初学者讲解以视觉识别为代表的人工智能入门知识，以及包括图像处理、数据分析、神经网络在内的人工智能应用的基本实现方法。全书共8章，主要内容包括机器视觉、显示图片与视频、图像处理、图像特征检测、人脸检测、人工智能与机器学习