贝叶斯统计推断.pdf
本书重点介绍了贝叶斯统计推断的理论、方法及其基本观点，书中对贝叶斯方法和经典方法在历史上的重大分歧也予以介绍．主要内容有先验分布的选取、估计及检验、贝叶斯方法在可靠性统计分析中的应用、线性模型及多元分析、经验贝叶斯方法等、为使读者理解本书的内容，每章后面附有练习思考题．
贝叶斯统计
贝叶斯统计推断及其在结构健康监测中的应用.pdf
本书主要结合作者自身的研究工作，对近年来应用贝叶斯统计推断理论进行结梅键康监测作一个阶段性的总结。本书将对处理不确定性问题的贝叶斯统计推断理论从基础到应用进行介绍，主要内容包括：贝叶斯统计理论基融、马尔可夫链蒙特卡罗法、贝叶斯模型修正、贝时斯模型选择、贝叶斯滤波、贝叶斯茧则化以及
面向生态学数据的贝叶斯统计 : 层次模型、算法和R编程.pdf
本书涵盖方法引论与实验分析应用两部分，针对多个时空尺度，介绍了适合生态学数据的统计推断方法和层次模型，涉及经典频率论和贝叶斯统计的模型、算法和具体编程。
贝叶斯统计分析及其应用.pdf
本书在独立随机变量条件下运用贝叶斯理论对在自然科学、工程技术、医学、环境科学、保险精算学、经济等诸多学科起重要作用的Rayleigh分布、Pare工o分布、Poisson分布、Burr分布等进行深入研究，独立性假设在某些时候是合理的，但要验证一个样本的独立性是非常困难的，而在许多
基于MCMC算法的贝叶斯统计方法.pdf
随着计算机、互联网等信息技术的发展，马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟技术使贝叶斯统计方法得以应用于许多领域的复杂问题. 本书在介绍常用MCMC算法的基础上，着重介绍计算贝叶斯后验估计的MCMC方法和新发展的贝叶斯随机搜索模型选择方法，特别是MCMC方法在贝叶斯数
因果推断和贝叶斯统计的理论及应用(英文版).pdf
本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计，以及因果断理论在应用统计的最新研究等问题。
贝叶斯统计学及其应用.pdf
本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2~6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7~15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，本书还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传
贝叶斯统计——基于R和BUGS的应用.pdf
本书共十三章，内容分为四个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论；第三部分，介绍贝叶斯统计在一些领域中的应用；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件。另外，本书还有三个附录。本书突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用，书中的一些例题、应用案例，采用R软件、WinBUGS和 OpenBUGS，并给出了相应的代码。本书注重可读性，力求图文并茂，具有一定的实用性
贝叶斯统计学及其应用（第2版）.pdf
本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2—6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些领域中的应用，包括第7—15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，本书还有三个附录，附录A：贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小